Experiencia acumulada en desarrollo y datos, con evolución hacia data engineering.
Impacto
Entrega orientada a resultados medibles.
Datos, automatización y desarrollo web conectados a necesidades operativas reales.
Orbyte y markEDdown publicados como proyectos propios con foco en producto digital y ejecución.
Proyectos propios
Casos de estudio seleccionados
Sistema espacial de productividad
Orbyte es un sistema de productividad visual construido como un universo navegable 2D. Modela categorías, objetivos, tareas, subtareas y hábitos en una experiencia cinemática con zoom, pan, enfoque contextual y operaciones en tiempo real sobre el dominio.
Stack principal: Next.js 16, React 19, TypeScript, Tailwind v4, Framer Motion, Three.js/R3F y Zustand, con APIs CRUD y persistencia editable basada en espacios de trabajo.
Editor Markdown local-first
markEDdown es un editor Markdown local-first orientado a escritura enfocada, estructura clara y vista previa cuidada. Combina CodeMirror, render en vivo, assets reutilizables, historial local y una capa de inspección sin enviar contenido a un backend.
Stack principal: Vite, Vanilla JavaScript, CodeMirror 6, Marked, JSZip y CSS custom properties, con almacenamiento en localStorage, exportaciones HTML/Markdown y flujo de trabajo optimizado para documentos largos.
Resumen rápido
Perfil técnico orientado a ejecución.
Pipelines, transformación, calidad y gobierno en entornos cloud.
Base sólida en desarrollo, automatización y construcción de soluciones útiles.
Orientación a objetivos, productividad y mejora continua de procesos.
Perfil
Construyo soluciones de datos que sirven para operar mejor.
Ingeniero Informático con inglés nivel medio oral y escrito, con experiencia en desarrollo de sistemas TI y una evolución clara hacia data engineering. Actualmente trabajo con Python como lenguaje principal y construyo soluciones sobre Azure, SQL Server, Data Factory y Databricks para analítica, gobierno y calidad de datos.
Experiencia
Recorrido profesional
Data Engineer - AFP Cuprum
Diseño, implementación y optimización de soluciones de ingesta, transformación y gobierno de datos en Azure. Trabajo con Azure Data Factory, Databricks, SQL Server y Data Lake, incluyendo aseguramiento de calidad para modelos analíticos y regulatorios.
Data Engineer - Kibernum Chile
Diseño y supervisión de procesamiento de datos para aplicaciones analíticas usando Microsoft Azure Cloud, Python, Databricks, Data Factory y SQL Server. También mantención de procesos productivos del área de datos.
Programador informático - CAS-CHILE S.A de I.
Desarrollo de software y automatización en entorno corporativo, consolidando una base fuerte en implementación técnica y soporte de procesos internos.
Ingeniero en prácticas - Banco de Chile
Automatización de procesos en seguimiento de modelo de riesgo crédito usando Power BI, SAS y Python.
Stack
Stack organizado por foco de trabajo
No es una lista suelta de tecnologías: está agrupado según cómo las uso para construir soluciones reales.
Core
Ingeniería de datos y automatización
Base principal para ingesta, transformación, modelado operacional y procesos repetibles.
Python
SQL
SQL Server
Azure Data Factory
Databricks
Data Lake
Cloud
Infraestructura y plataforma
Servicios cloud para desplegar, integrar y operar flujos de datos.
Azure Cloud
AWS Cloud
Git
Analytics
Consumo y soporte analítico
Herramientas para trazabilidad, reporting y procesos vinculados a negocio.
Power BI
SAS
Web
Desarrollo de interfaces y productos
Capacidad complementaria para construir sitios, frontends y soluciones web ligeras.
JavaScript
TypeScript
PHP
HTML
CSS
Capacidades
Qué aporto a un equipo
Ingesta y transformación
Diseño de flujos de datos mantenibles, desde la captura hasta su uso analítico.
Calidad y control
Estándares, validaciones y soporte para modelos analíticos y regulatorios.
Automatización
Procesos repetibles con foco en productividad, confiabilidad y claridad técnica.
Enfoque
Ingeniería de datos con criterio operativo.
Busco pipelines mantenibles, datos confiables y estructuras que realmente sirvan para analítica, control y toma de decisiones.
Fortalezas
Capacidad analítica, productividad y orientación a objetivos.
Mi perfil combina desarrollo, datos y ejecución. Destaco por toma de decisiones, capacidad analítica, productividad y alta orientación al trabajo por objetivos.
Formación
IPCHILE - Ingeniería informática
Título de ingeniero en informática. Período 2015 - 2019.
Certificaciones
Aprendizaje continuo en datos y desarrollo.
Level 4 en eClass, Aprende big data: Análisis de datos, Fundamentos del desarrollo web: Full Stack o Front-end e Inglés Conversacional.
Idiomas
Español nativo e inglés profesional básico.
Español con competencia bilingüe o nativa. Inglés con capacidad de trabajo técnico y certificación conversacional previa.
Reconocimientos
Segundo lugar en Desafío Aplicaciones Móviles.
Reconocimiento registrado en WorldSkills en 2018, junto con una recomendación pública destacando desempeño y profesionalismo.
Perfil público
Presencia profesional activa.
Perfil público en LinkedIn con URL personalizada
linkedin.com/in/erickbeltranlopez, actividad visible y una red técnica en crecimiento.
Recomendación
Respaldo profesional visible.
Recomendación pública destacando desempeño, aporte al equipo y potencial para nuevos desafíos profesionales.
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