Experiencia acumulada en desarrollo y datos, con evolución hacia data engineering.
Impacto
Entrega orientada a resultados medibles.
Datos, automatización y desarrollo web conectados a necesidades operativas reales.
ORBYTE_, Canvas Studio, markEDdown y PixelPy desarrollados como productos propios con alcance y uso concretos.
Proyectos propios
Productos que convierten ideas complejas en experiencias simples.
ORBYTE_ — conecta decisiones, acciones y contexto
ORBYTE_ reúne proyectos, acciones, hábitos, tiempo y finanzas en un Personal OS local-first. Un kernel determinista calcula prioridades y riesgos; Ollama puede aportar conversación local sin controlar los datos.
- Convierte contexto, capacidad y señales en un plan diario y un radar de decisiones.
- Prepara propuestas editables, atómicas y reversibles antes de modificar información.
- Integra finanzas, calendario e inventario sin cuenta ni nube, con Ollama opcional.
markEDdown — escribe, organiza y publica sin distracciones
markEDdown ofrece un espacio privado para pasar de un borrador a un documento terminado. La escritura permanece al centro mientras la organización, la revisión y la exportación aparecen únicamente cuando las necesitas.
- Escribe con CodeMirror, comandos rápidos y vista previa en tiempo real.
- Organiza plantillas, versiones, favoritos, papelera, imágenes y secciones.
- Presenta, exporta HTML, Markdown y recursos sin enviar contenido a un servidor.
PixelPy — programa y ejecuta Python directamente desde Android
PixelPy convierte el teléfono en un espacio Python completo con scripts, automatizaciones, resultados interactivos, historial de ejecución y un Notebook local por proyecto.
- Edita varios archivos y recursos dentro de un mismo proyecto.
- Abre Markdown, JSON, CSV, imágenes, ZIP y Excel en visores integrados.
- Combina automatizaciones, parámetros tipados, historial y celdas Python/Markdown.
Canvas Studio — un editor raster local-first para tablets Android
Canvas Studio convierte una tablet Android con S Pen en un estudio local-first con lienzos grandes, Brush Studio 4.0, documentos v7 y una experiencia tablet-first certificada.
- Dibuja con curvas de presión, inclinación, velocidad, Dual Brush y mezcla húmeda.
- Organiza capas, grupos, máscaras, transformaciones y guías en una interfaz táctil.
- Guarda proyectos localmente y exporta PNG u OpenRaster sin depender de un servidor.
Resumen rápido
Perfil técnico orientado a ejecución.
Pipelines, transformación, calidad y gobierno en entornos cloud.
Base sólida en desarrollo, automatización y construcción de soluciones útiles.
Orientación a objetivos, productividad y mejora continua de procesos.
Perfil
Construyo soluciones de datos que sirven para operar mejor.
Ingeniero Informático con inglés nivel medio oral y escrito, con experiencia en desarrollo de sistemas TI y una evolución clara hacia data engineering. Actualmente trabajo con Python como lenguaje principal y construyo soluciones sobre Azure, SQL Server, Data Factory y Databricks para analítica, gobierno y calidad de datos.
Experiencia
Recorrido profesional
Data Engineer - AFP Cuprum
Diseño, implementación y optimización de soluciones de ingesta, transformación y gobierno de datos en Azure. Trabajo con Azure Data Factory, Databricks, SQL Server y Data Lake, incluyendo aseguramiento de calidad para modelos analíticos y regulatorios.
Data Engineer - Kibernum Chile
Diseño y supervisión de procesamiento de datos para aplicaciones analíticas usando Microsoft Azure Cloud, Python, Databricks, Data Factory y SQL Server. También mantención de procesos productivos del área de datos.
Programador informático - CAS-CHILE S.A de I.
Desarrollo de software y automatización en entorno corporativo, consolidando una base fuerte en implementación técnica y soporte de procesos internos.
Ingeniero en prácticas - Banco de Chile
Automatización de procesos en seguimiento de modelo de riesgo crédito usando Power BI, SAS y Python.
Stack
Stack organizado por foco de trabajo
No es una lista suelta de tecnologías: está agrupado según cómo las uso para construir soluciones reales.
Core
Ingeniería de datos y automatización
Base principal para ingesta, transformación, modelado operacional y procesos repetibles.
Python
SQL
SQL Server
Azure Data Factory
Databricks
Data Lake
Cloud
Infraestructura y plataforma
Servicios cloud para desplegar, integrar y operar flujos de datos.
Azure Cloud
AWS Cloud
Git
Analytics
Consumo y soporte analítico
Herramientas para trazabilidad, reporting y procesos vinculados a negocio.
Power BI
SAS
Web
Desarrollo de interfaces y productos
Capacidad complementaria para construir sitios, frontends y soluciones web ligeras.
JavaScript
TypeScript
PHP
HTML
CSS
Capacidades
Qué aporto a un equipo
Ingesta y transformación
Diseño de flujos de datos mantenibles, desde la captura hasta su uso analítico.
Calidad y control
Estándares, validaciones y soporte para modelos analíticos y regulatorios.
Automatización
Procesos repetibles con foco en productividad, confiabilidad y claridad técnica.
Enfoque
Ingeniería de datos con criterio operativo.
Busco pipelines mantenibles, datos confiables y estructuras que realmente sirvan para analítica, control y toma de decisiones.
Fortalezas
Capacidad analítica, productividad y orientación a objetivos.
Mi perfil combina desarrollo, datos y ejecución. Destaco por toma de decisiones, capacidad analítica, productividad y alta orientación al trabajo por objetivos.
Formación
IPCHILE - Ingeniería informática
Título de ingeniero en informática. Período 2015 - 2019.
Certificaciones
Aprendizaje continuo en datos y desarrollo.
Level 4 en eClass, Aprende big data: Análisis de datos, Fundamentos del desarrollo web: Full Stack o Front-end e Inglés Conversacional.
Idiomas
Español nativo e inglés profesional básico.
Español con competencia bilingüe o nativa. Inglés con capacidad de trabajo técnico y certificación conversacional previa.
Reconocimientos
Segundo lugar en Desafío Aplicaciones Móviles.
Reconocimiento registrado en WorldSkills en 2018, junto con una recomendación pública destacando desempeño y profesionalismo.
Perfil público
Presencia profesional activa.
Perfil público en LinkedIn con URL personalizada
linkedin.com/in/erickbeltranlopez, actividad visible y una red técnica en crecimiento.
Recomendación
Respaldo profesional visible.
Recomendación pública destacando desempeño, aporte al equipo y potencial para nuevos desafíos profesionales.
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